1. Habilidades y conciencia del equipo
0 / 5La mayoría del equipo ha probado al menos una herramienta de IA en los últimos 3 meses
ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude o similar. Aunque sea de forma casual
Tu equipo puede describir una tarea específica de trabajo donde la IA ayudaría (o ya ayuda)
No "la IA ayuda con todo". Una tarea específica, con nombre
La gente de tu equipo sabe qué es una alucinación de IA y por qué importa
No solo "se inventa cosas". Entienden que lo dice con seguridad, no al azar
Tu equipo ha tenido al menos una conversación estructurada sobre IA en el trabajo
Una reunión, una capacitación o un recurso compartido. No solo pruebas individuales
El equipo se siente cómodo planteando dudas sobre los resultados de la IA con su jefe
Sin cultura de "todos actúan como si la IA fuera perfecta, así que no digo nada"
2. Uso de herramientas y acceso
0 / 5Tu organización ya decidió qué herramientas de IA están aprobadas para el trabajo
Aunque la lista sea "ChatGPT sí, nada más por ahora". Eso es una decisión
Quienes tienen licencia de Microsoft 365 saben si Copilot está disponible para ellos
No "creo que lo tenemos por ahí". Alguien lo sabe de verdad
No hay una brecha grande entre quienes usan herramientas de IA y quienes tienen acceso a ellas
Si algunas personas tienen licencias pero no las usan, eso es una brecha
Tu equipo sabe qué herramientas NO usar para trabajo sensible o datos de clientes
Existe una guía clara, no solo "usa tu criterio"
Alguien es responsable de mantener al día la lista de herramientas aprobadas cuando salen herramientas nuevas
El panorama de IA cambia rápido. Una lista vieja es casi tan mala como no tener lista
3. Prácticas de datos y privacidad
0 / 5El equipo sabe que no debe pegar nombres de clientes, datos personales ni contenido confidencial en una herramienta de IA pública
Esta es una de las brechas más comunes y con más consecuencias
Tu organización tiene documentado qué tipos de datos están prohibidos para herramientas de IA
PHI, PII, registros financieros, secretos comerciales. Como mínimo
El personal conoce la diferencia entre herramientas de IA de nivel empresarial y las versiones de consumo
Microsoft Copilot (M365) y ChatGPT gratis/plus manejan los datos de forma muy distinta
Hay un proceso para reportar si alguien mete datos sensibles en una herramienta de IA por accidente
Incluso un simple "avísale a tu jefe" es un proceso
El contenido generado con IA que sale afuera (reportes, correos, publicaciones) se revisa antes de enviarse
No "confiamos en ella". Alguien lo lee y lo verifica de verdad
4. Gobernanza y política
0 / 5Tu organización tiene una política escrita de uso de IA (aunque sea de una página, cuenta)
No "estamos en eso". Algo documentado y compartido
Los empleados saben a quién preguntarle si la IA es apropiada para una tarea
Una persona o un equipo con nombre. No "supongo que Recursos Humanos"
Tu política de IA cubre la divulgación. ¿Cuándo tiene tu equipo que avisar que se usó IA?
Entregables a clientes, contenido externo, documentos legales. Las reglas cambian según el contexto
El liderazgo ha comunicado una postura clara sobre la IA. A favor, con cautela, o en un punto definido
El silencio del liderazgo también es una política. Solo que no es útil.
Tu política de IA se revisa al menos una vez al año (el panorama cambia rápido)
A una política escrita en 2023 probablemente ya le falta contexto crítico
5. Integración en los flujos de trabajo
0 / 5Al menos un flujo de trabajo del equipo ha mejorado de forma real con IA en los últimos 6 meses
"La usamos una vez para un proyecto" no es una mejora de flujo de trabajo
Hay una forma de compartir lo que funciona en todo el equipo (no solo descubrimientos individuales)
Canal de Slack, documento en Notion, sesión mensual para compartir. Cualquier cosa compartida
Tu equipo puede identificar 3 o más tareas repetitivas que podrían automatizarse en parte o acelerarse con IA
Esta es la pregunta central de cualquier sesión de estrategia de IA
El equipo sabe cuándo NO usar IA. Tareas que requieren criterio humano, sensibilidad o responsabilidad
Conocer los límites importa tanto como conocer los usos
Alguien en tu equipo es dueño de la estrategia de IA. No solo "cada quien resolviendo por su cuenta"
Puede ser un gerente, un líder de operaciones, alguien de TI o la dirección. Solo que sea alguien
Qué significa tu puntaje
0–10
Etapa temprana. Tu equipo está probando pero aún no tiene una base. Una sesión de estrategia es el primer paso correcto.
11–19
En construcción. Tienes algunas de las piezas. Capacitación enfocada en las áreas con más huecos cerrará la distancia rápido.
20–25
Listo para subir de nivel. Tu base es sólida. Una sesión de estrategia puede ayudarte a encontrar la siguiente capa de eficiencia y capacidad.
¿Quieres ayuda para actuar sobre tus resultados?
The Practice AI Mini-Workshop (mini-taller de práctica con IA) es un curso de dos horas para cualquier equipo que quiera aprender cualquier herramienta de IA, o solo las bases de trabajar con IA. Tarifa fija de $500.
Las sesiones en vivo se imparten en inglés. Los materiales y el soporte por correo están disponibles en español.
Presencial en el centro de Florida o virtual. Mismo precio.